Forward Deployed Engineer（FDE）

概要

受託AIプロジェクトを、プリセールスから納品まで一人で回すポジションです。

コンピュータビジョン、自然言語処理、機械学習、生成AIなどの先端技術を用いた大手企業向け受託プロジェクトを、提案（プリセールス）から要件定義、PoC、開発、納品、その後の拡大まで一気通貫でオーナーシップを持って推進していただきます。

営業が受注した案件を開発するのではなく、顧客の課題を聞き出すところから自分で入り、「何を作れば顧客の成果になるか」を自分で決め、自分（とチーム）で作り、届けます。技術と顧客折衝を分業せず、一人の中で往復できる人を求めています。

業務内容

案件のフェーズごとに、主担当として以下を担います。

1. プリセールス・提案

• 顧客（経営層・事業部門・情報システム部門）へのヒアリングと課題・成功指標（KPI）の特定
• 技術的な実現可能性・限界・リスクの見極めと、非エンジニアに伝わる言葉での説明
• 提案書・見積・スケジュール・体制案の作成とプレゼンテーション
• 営業と連携した受注までの推進、スコープと契約条件の調整

2. 要件定義・PoC

• 顧客の実データ・実環境を前提とした要件定義とPoC設計
• PoCの実装・評価と、結果に基づく「本番化する／しない／条件を変える」の判断・提案
• 期待値の調整（精度・速度・コスト・納期のトレードオフの合意形成）

3. 開発・納品

• 開発チームの技術的リード、プロジェクト管理、品質管理
• 既存AIモデル・自社プロダクト・OSSを組み合わせた処理パイプラインの構築とカスタマイズ
• 顧客環境（クラウド／オンプレ／エッジデバイス）へのデプロイ、運用設計、ドキュメント整備、引き継ぎ
• 定例会議のファシリテーション、進捗・課題・変更要求の管理

4. 定着・拡大

• 導入後の効果測定と改善提案
• 追加開発・横展開・継続契約の提案（案件の拡大）
• 現場で得た課題・要望の社内R&D・自社プロダクトへの還元、知見の事例化

必須（MUST）

• コンピュータサイエンス関連の修士課程修了もしくは同等の実務経験
• CS・数理統計の基礎知識
• Python開発経験、チーム開発経験（Git等バージョン管理ツール利用）
• CV／NLP／MLいずれかの実務経験、および生成AI（商用・オープン）を用いた開発経験
• 受託開発・SI・コンサルティング等で、顧客と直接対峙する立場でプロジェクトを推進した経験
• 要件定義・技術提案・見積のいずれかを主担当として遂行した経験
• 技術的な内容を非エンジニアに説明し、合意を得た経験
• 顧客先での資料作成・プレゼンテーション・会議ファシリテーションが行える日本語能力（ビジネスレベル以上）

歓迎（WANT）

• AI／ML案件を提案から納品まで一人で（または主担当として）完遂した経験
• AI／ML案件をPoCで終わらせず、本番導入・運用まで導いた経験
• 製造・建設・インフラ・物流など、現場を持つ産業領域での業務知識
• 契約・スコープ・変更管理を伴う受託案件のリード経験
• 複数のアルゴリズムを組み合わせた処理パイプラインの構築経験
• クラウドインフラ・オンプレ・エッジデバイスへのデプロイおよび運用経験
• ONNX・TensorRT等を用いた推論最適化経験、C++・CUDAでの最適化経験
• ハードウェア（カメラ・センサー・計算機）選定の経験
• Physical AI・ロボティクス、CADに関する知見
• 論文執筆・学会発表など、技術を言語化して伝えた経験
• 技術ディスカッション・海外顧客対応が可能な英語能力

求める人物像

• 「技術的に正しいか」だけでなく「顧客の課題が解決され、成果になったか」を自分の成果の基準にできる方
• 顧客の言葉の裏にある本当の課題を掘り下げ、問題を俯瞰し単純化できる方
• できること・できないことを誠実に伝え、信頼関係を築ける方
• 不確実性の高い状況で、期待値を調整しながら前に進められる方
• 提案も設計も実装も納品も、必要なら自分で手を動かすことを厭わない方
• 技術とビジネスの架け橋になり、社内外を巻き込んで動ける方
• 自走力と論理的思考力があり、組織づくりにも熱意を持てる方

勤務地

フルリモートを基本としつつ、顧客訪問・現場調査が発生します（案件により週1回〜月数回程度、時期により変動）。

福利厚生 / アピールポイント

• AIコーディングエージェント費用補助：CodexやClaude Codeなど、お好きなAIコーディングエージェントの費用補助があります（上限あり）。
• 学術活動・技術発信の支援：学会参加費用の補助や、業務を通じた特許・論文執筆、テックブログ等の発信を推奨・サポートする環境が整っています。
• 最先端AI技術の社会実装経験：リサーチとエンジニアリングの垣根を越え、最先端AI技術を実プロダクトへ社会実装する裁量と、それをスケールさせる経験が積める環境です。