AIフルスタックエンジニア
概要
AI技術を、単なるPoC(概念実証)で終わらせず、堅牢でスケーラブルな「実運用システム」として社会実装するポジションです。
大手企業向けのプロジェクトや自社プロダクトにおいて、AIモデルのアプリケーション化、MLOps基盤の設計・構築、クラウドインフラの構築から、社内のAI活用開発体制の標準化まで、システム全体を包括的にリードしていただきます。営業、コンサルタント、各種エンジニアと連携し、開発側の運用責任者(オーナー)として、アーキテクチャ設計から実装、リリース、継続的な運用改善までをエンドツーエンドで牽引していただきます。
AIの知見と高度なソフトウェアエンジニアリングのスキルを掛け合わせ、ビジネス価値を生み出すプロダクト開発の中核を担うポジションです。
業務内容
- AI/MLモデル(LLMや画像認識モデルなど)を組み込んだWebアプリケーションおよびAPIの要件定義・設計・開発
- 継続的なモデルの学習・評価・デプロイ・監視を実現するMLOpsパイプラインの設計・構築
- パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)を活用したスケーラブルなインフラアーキテクチャの設計・構築
- 社内におけるAI活用開発体制の標準化、開発プロセスの改善、CI/CD環境の整備
- 営業やコンサルタントと連携した顧客折衝(システム要件定義、アーキテクチャ提案、非機能要件の策定など)
- 開発チームの技術的リード、プロジェクトマネジメントおよび品質管理
- 最新技術や学術論文の調査、技術検証、および社内への知見還元
必須(MUST)
- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位、あるいは同等の実務経験
- コンピュータサイエンスおよび数理統計の基礎知識
- Python、Go、TypeScriptなどを用いたバックエンドAPIおよびWebアプリケーションの開発・運用経験
- 複数名でのチーム開発経験(Git等のバージョン管理ツールの利用経験)
- パブリッククラウド(AWS / GCP / Azureのいずれか1つ以上)上でのインフラ構築・運用経験
- Docker等のコンテナ技術、およびCI/CD(GitHub Actions等)環境の構築・運用経験
- AI/MLモデル、または生成AIサービス(Google Gemini, OpenAI API, Amazon Bedrock等)を利用したシステムやアプリケーションの開発経験
- ソフトウェアアーキテクチャ、データベース設計、およびセキュリティに関する知識と実務経験
- 複数のサービスを組み合わせたシステム運用パイプラインを考案、実装、運用した経験
- 顧客との折衝および日本語での技術ドキュメント作成が可能なレベルの日本語能力(ビジネスレベル以上)
歓迎(WANT)
- MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Amazon SageMakerなどの利用経験)
- ネイティブアプリ(iOS, Android)の開発経験
- IaC(Terraform等)やコンテナオーケストレーション(Kubernetes等)を用いたインフラ自動化・大規模運用経験
- React, Vue.jsなどのモダンフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインや、エージェント型AIシステムの構築経験
- CV、NLP、MLのアルゴリズムに関する基礎的な理解と、研究開発・モデル学習の実務経験
- TensorRTやONNXなどを活用したモデル推論の高速化・最適化、またはエッジデバイスへのデプロイ経験
- SRE(Site Reliability Engineering)の知見、パフォーマンスチューニングや負荷テストの経験
- アジャイル / スクラム開発手法を用いたプロジェクト推進の経験
- 技術ディスカッションができるレベルの英語能力
求める人物像
- システム全体を俯瞰できる方:AI技術だけでなく、フロントエンドからインフラまで、プロダクト全体をシステムとして捉え、最適なアーキテクチャを描ける方
- 仕組み化への熱意:個人の力だけでなく、開発環境の自動化や開発体制の整備を通じて、チーム全体の生産性を引き上げることに面白みを感じる方
- 技術とビジネスの架け橋になれる方:技術のための技術ではなく、顧客の課題解決に向けた技術応用に喜びを感じる方
- 自走力と論理的思考力:不確実性の高いプロジェクトにおいて、自ら仮説を立てて検証サイクルをスピーディに回せる方
- 組織づくりへの熱意:小規模な会社が成長していくフェーズに面白みを感じ、組織の拡大を共に牽引していきたい方
勤務地
フルリモート
※出社義務はありませんが、月に1回程度の顧客訪問が発生する場合があります。
福利厚生 / アピールポイント
- AIコーディングエージェント費用補助:CodexやClaude Codeなど、お好きなAIコーディングエージェントの費用補助があります(上限あり)。
- 学術活動・技術発信の支援:学会参加費用の補助や、業務を通じた特許・論文執筆、テックブログ等の発信を推奨・サポートする環境が整っています。
- 裁量ある開発環境と社会実装の経験:リサーチとエンジニアリングの垣根を越え、最先端AI技術を実プロダクトへ社会実装する裁量と、それをスケールさせる経験が積める環境です。